
- i-VISTA自动驾驶城市场景挑战赛:18个场景验证无人车综合技术实力
2018-08-21

- ADAS系统功能扩展,V2V通信技术走向应用
2018-08-21

- DLO:用于2.5D室外环境的直接法LiDAR里程计
2018-08-21

- 自动驾驶基础之LiDAR初解
2018-08-20

- 一种轻量级在线多目标车辆跟踪方法
2018-08-20

- 自动驾驶道路测试框架
2018-08-17

- 一种多功能的行车辅助系统
2018-08-15

- 自动驾驶中虚拟到现实的强化学习
2018-08-13

- 五款高端自动驾驶汽车测试发现:驾驶辅助在很多情况下易失效
2018-08-09

- 一种聚类“车辆驾驶相遇”数据的深度无监督学习方法
2018-08-08

- 智能驾驶车辆横向跟踪控制与实车试验
2018-08-07
汽车自动驾驶软件设计的挑战
未来最终是不可知的,然而规划需要预测未来的需求。许多决策者和实践者(规划师、工程师和分析家)想知道自动驾驶车辆将如何影响未来的旅游需求,这将如何影响道路、停车场和公共交通系统的规划,以及政策是否应该鼓励或鼓励。
2018-08-07462

- Uber重新启动自动驾驶汽车测试,致命车祸后重点强调安全性
2018-08-06

- 自动驾驶仿真测试系列 - VTHILS应用简介(一)
2018-08-06

- 英国首辆大型无人驾驶汽车在公共道路上进行试验
2018-08-04

- 基于V2X技术的FCWS测试方法研究
2018-08-03

- 初创公司Perceptive Automata通过深度学习为无人车赋予“直觉”
2018-08-03

- 基于CNN的长期和大规模环境中的视觉位置识别
2018-08-03

- 行人检测算法
2018-08-02

- 超宽带技术助力车辆室内高精度定位
2018-08-01