自动驾驶测试
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基于自然驾驶场景数据库的L3智能汽车测试方法
自动驾驶技术的发展,将大大提高道路交通的安全性和效率。L3智能互联汽车逐渐走上了矢量生产阶段,而测试验证是衡量其功能的一个重要部分。目前,对于L3智能汽车的测试方法尚未有完整的指导方法。本文以中国汽车技术研究中心的自然驾驶场景数据库为基础,提出

2023-05-053193

车道保持测试及其在自动驾驶技术中的应用
随着自动驾驶技术的发展,车道保持功能在自动驾驶汽车中越来越受到关注。车道保持功能是指车辆在行驶过程中能够自动保持在车道内行驶,并及时进行调整,以防止车辆偏离车道。为了确保车道保持功能的可靠性和安全性,在自动驾驶汽车的开发中,需要进行车道保持

2023-04-252991

超越测试——评估自动驾驶系统转向控制性能的重要指标
随着自动驾驶技术的快速发展,自动驾驶车辆已经开始在公共道路上进行测试和部署。自动驾驶系统需要具备超越能力,即当车辆遇到无法应对的情况时,驾驶员应能够通过对车辆转向控制的干预,使车辆安全超越障碍物。因此,超越测试是评估自动驾驶系统转向控制性能

2023-04-252619

自动驾驶技术面临的挑战和限制
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2023-04-202950

自动驾驶验证站点的重要性
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2023-04-201237

模拟测试在自动驾驶技术中的重要性
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2023-04-201369

虚拟现实交互在自动驾驶中的应用前景
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2023-04-201743

多智能体强化学习(MARL)的应用领域
多智能体强化学习(MARL)的应用领域

2023-04-202328

基于策略的方法在自动驾驶中的优势
基于策略的方法在自动驾驶中的优势

2023-04-201240

基于价值的强化学习在自动驾驶中的应用
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2023-04-201346

反向强化学习(IRL)的三种方法
反向强化学习(IRL)的三种方法

2023-04-201824

直接策略学习简介:基于BC的自我优化学习方法
直接策略学习简介:基于BC的自我优化学习方法

2023-04-201458

行为克隆:自动驾驶中的主要学习方法
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2023-04-201788

真实场景到虚拟环境的重现方法
数字孪生就是在虚拟环境中建立一个和现实世界一致的模型。数字孪生技术将为自动驾驶仿真测试发展道路上的一大助力,是仿真测试的增效利器。百度在论文【37】提出一种用于自动驾驶端到端仿真的数据驱动方法:增强自动驾驶仿真(AADS)。该方法通过模拟交通流来

2022-12-221860

交通场景的真实性驾驶行为仿真方法
仿真是自动驾驶车辆等机器人系统扩大验证和确认(VV)的关键。尽管在高保真的物理模型和传感器仿真方面取得了进展,但在模拟道路使用者真实行为的方面仍存在严重差距。AdvSim【1】是Uber提出的一种对抗性框架,为激光雷达自动驾驶系统生成安全关键场景。如图

2022-12-212292

自动泊车之停车位检测算法(角点检测/语义分割)
一、背景介绍自动泊车大体可分为4个等级:第1级,APA 自动泊车:驾驶员在车内,随时准备制动,分为雷达感知和雷达+视觉感知两种方式。第2级,RPA 远程泊车:驾驶员在车外,通过手机APP的方式控制泊车。第3级,HPA 记忆泊车:泊车之前先通过 SLAM对场景建模,

2022-12-082576

动力蓄电池回收再利用——动力蓄电池回收再利用安全数据管控要求
一、动力蓄电池回收再利用溯源管理数据信息溯源须在电池回收及储运、回收再利用检测分类及拆解、再利用电池组设计、再利用电池生产、梯次电池使用、动力电池材料

2022-03-042670

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