（五）区域覆盖、强大的智能基础设施
 

自动驾驶汽车的发展离不开智能化基础设施的支持。

一是现有的、适用于人类驾驶的道路交通信号设施不适用自动驾驶汽车，需要进行升级和改造以便能够被自动驾驶汽车高效识别，并能够实现与其他相关主体的信息交互，智能化的交通信号设施是未来发展的主要方向。
 

二是自动驾驶汽车将会产生海量数据。英特尔估计，自动驾驶汽车每天可以产生 4TB 的数据，需要能够在高频段、高车速、高车流量的环境下提供可靠通信能力的信息通信网络支持。目前，具有低时延、高可靠、低功耗特性的新一代通信网络 5G 将会在 2020 年前后实现商用，基于自动驾驶汽车的 5G 商用化时间点则会较晚。
 

三是未来汽车全面实现自动驾驶，数以百万、千万辆的自动驾驶汽车会通过传感设备以及 GPS、通讯网络等将自身以及行驶过程中采集到的环境信息实时发送至云端，海量数据的处理需要一个强大的智能化数据管理平台，以完成大数据的计算及信息的汇总、更新、存储。平台会将规划出的最佳路线实时发送至车辆，还会依据城市道路的通行情况，及时调整信号灯的时间，提高整体的安全性和出行效率。
 

四是车辆自身感知定位及路径规划需要能够进行实时更新，需要有实现区域覆盖的高精度地图与高精度定位网络的位置体系支撑。
 

此外，汽车与外界通信还存在信息网络安全的问题，基于云、管、端三个层面设立网络安全防护机制，同样是自动驾驶汽车实现大规模商用的关键条件。
 

（六）广泛、持续的市场接受程度

如果消费者不认可自动驾驶汽车，再先进的技术也难以在市场中实现应用。根据美国消费者报告的一项调查显示，计划在未来两年购买汽车的消费者中，只有 11%的人希望拥有采用自动驾驶技术的汽车。而导致消费者不认可自动驾驶汽车的关键在于信任问题，《采用自动驾驶汽车过程中的心理障碍》文章中指出，大部分人并不了解自动驾驶汽车是怎么想的或者它作出某种行为的原因，这使得人们很难预测自动驾驶汽车的行为，从而很难对其产生信任。
 

信息不对称是阻碍消费者完全接受自动驾驶汽车的关键，由于车辆系统的决策逻辑、控制流程不被公众所了解，消费者往往不会将自身的生命财产安全完全交付给自动驾驶汽车，从而更倾向于可人为控制的传统汽车。因此，企业在布局自动驾驶汽车商业化应用的同时，也应充分重视新技术应用的市场教育问题，让消费者能够真正了解自动驾驶汽车的原理及功能，认知到自动驾驶汽车带来的价值，增加透明度的同时，也应将适用边界及潜在的风险公之于众，并告诉消费者如何正确使用自动驾驶汽车。