【直播】广州泽尔 | 数据耕耘- 基于数字孪生的测试数据集生成

Camera-based 的ADAS/AD算法训练开发，极大依赖于真实道路测试数据的采集，清洗和标注之后的训练数据集，而其中所需的资质，人员，及复杂的道路天气条件的获取，都是极其昂贵和费时的，并且，由于真实道路的状况所涵盖的corner case 的获取，基本上是非常难的，所以基于数字孪生的虚拟测试数据集的产生将极大提升未来的ADAS/AD算法训练开发。

讲师介绍

尹诚
仿真业务经理
广州泽尔测试技术有限公司仿真测试业务负责人，近十年测试及控制从业经验，致力于自动驾驶感知算法的仿真数据集生成及测试评价。

直播时间：2021.6.24（15：00-16：00）

演讲主题：数据耕耘- 基于数字孪生的测试数据集生成

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