毫末智行「自动驾驶算法」的秘密

目前，自动驾驶技术已经走出实验室，进入量产落地的阶段，也成为了各大车企，零部件供应商，高科技公司争相进入的领域，竞争空前激烈。

自动驾驶驾驶技术这一轮的爆发，很大程度上取决于两点：

• 大算力计算平台在消费端取得的突破，为人工智能领域提供了基础算力。

• 深度学习在计算机视觉领域取得的突破，这也是自动驾驶视觉感知的基础。

目前，基于英伟达、高通、Mobileye、地平线、华为的自动驾驶芯片，做多芯片集成开发出来的计算平台整体算力最高已经达到上千 Tops，这为高阶自动驾驶提供了算力保障。

但在算法和算力之间，技术既深度耦合又相互促进，安霸半导体中国区总经理冯羽涛说过：

「自动驾驶所需要的算力不会无限扩展下去，算力要随着算法和数据的能力增长而增长，以目前各家算法技术来说，市面上主流的大算力芯片已经足够，而算法才是接下来竞争的重点，除非算法和数据与算力之间的耦合达到一个瓶颈点，那再去做更大算力的平台才有意义。」

在 1 月 27 日，中金发布了一份名为《人工智能十年展望（三）：AI 视角下的自动驾驶行业全解析》的研究报告。报告指出，「深度学习是自动驾驶技术发展的分水岭及底层推动力，算法是各厂商接下来应该重点布局的核心能力，同时，数据是决定自动驾驶量产能力的胜负手」。

也就是说，算力性能已经到了阶段性的平稳发展期，「算法能力 + 数据能力」会成为自动驾驶领域里的各个公司之间竞争谁能胜出的关键。

来源：焉知智能汽车