汽车产业正在迅速发展和技术革新，同时伴随着国内外NCAP各项法规的不断升级，对汽车安全性能的要求也更加严格。为了快速响应市场需求，缩短新车型开发周期不仅是一项至关重要的目标，更是一项紧迫而艰巨的挑战。在传统的CAE仿真开发阶段，计算需要数十小时，而且往往依赖人工和经验驱动，整体开发周期较长。由于CAE仿真模型非常复杂以及数据获取较为困难，AI在被动安全领域的应用进展相对缓慢。
嘉宾介绍
王宇
安全开发部 被动安全研发工程师
中汽研（天津）汽车工程研究院有限公司
探索被动安全开发业务的数智化转型，为业务发展提供数据支持，使得传统业务在数字化浪潮中保持竞争力、实现高质量发展。
课程内容
【主题】：行人保护头部碰撞智能预测研究
【课程大纲】：
1、深度学习与仿真技术结合的研究
2、行人保护头部智能预测方法
亮点：融合安全性能研发与人工智能跨学科领域，以数据驱动决策为基础，基于海量CAE仿真研发数据，将AI算法模型引入行人头部碰撞预测，为极大缩短安全性能开发周期，实现从人工研发到智能研发，进一步提高汽车安全和满足测评需求提供了可能。
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来源：汽车测试网
