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一文解读汽车网络安全及相关评估管理方法

2024-12-27 09:09
2. 目的

解决现有汽车网络安全运营平台的不足,提供一种能直观、全面监控和管理车辆网络安全的方法和系统,以及时识别并应对潜在威胁,提高运营效率。

3. 系统构成

汽车网络安全管理系统用于执行汽车网络安全管理方法,主要包括三个模块:

  • 获取模块: 负责获取待监测车辆的分层结构信息。
  • 建模模块: 负责根据分层结构信息建立车辆资产的数字孪生模型。
  • 监控模块:负责根据数字孪生模型对待监测车辆进行实时监控。
  • 4. 核心技术细节

    (1)分层结构与数字孪生模型

  • 分层结构信息:包括车型层、批次层、零部件信息层。每个层级详细关联车辆资产,如固件、软件和硬件层。  
  • 静态与动态数字孪生模型:
  • 静态模型:基于车辆的初始状态和配置信息建立,主要用于设计和性能预测。
  • 动态模型:实时更新,包括车辆运行时采集的IDPS日志和漏洞信息,反映车辆的实时状态和风险。
  • (2)数字孪生模型的建立与监控

  • 建立静态模型:采集车辆资产数据及TARA(威胁分析与风险评估)数据,构建E/E链路模型。
  • 动态模型更新:实时采集IDPS日志和漏洞库信息,更新静态模型为动态模型,以进行实时监控和脆弱性检测。
  • 监控流程:
  • 基本信息展示:通过静态模型展示车辆基本信息及TARA分析结果。
  • 脆弱性检测:通过动态模型识别潜在漏洞和安全事件,快速反映车辆状态并进行响应。
  • 5. 汽车网络安全管理方法

    汽车网络安全管理方法通过集成多源数据,实现对车辆E/E架构的全面展示和监控,使运营人员从整体和细节层面进行安全评估和风险管理。

    该方法主要包括三个步骤,

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    (1)获取待监测车辆的分层结构信息

  • 获取信息包括车型、车型版本、零部件等,通过数据联通获取资产数据,并生成分层结构信息。
  • 分层结构信息可以细分为车型层、批次层、零部件信息层,其中零部件信息层还可以细分为零部件型号层、固件层、软件层和硬件层。
  • (2)建立车辆资产的数字孪生模型

    包括静态数字孪生模型和动态数字孪生模型。

  • 静态数字孪生模型: 基于资产数据和 TARA 分析数据,建立电气与电子链路的数字孪生模型,反映车辆的静态结构和特性。

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    *TARA(Threat Analysis and Risk Assessment)分析数据即为风险分析数据,通常包括:1. 资产识别,包括资产的类型、价值、位置、所有者等信息;2. 威胁识别,针对资产的潜在威胁来源,如自然灾害、人为破坏、恶意软件、网络攻击、数据泄露等;3. 风险评估,对识别出的威胁进行概率和影响程度的评估,以确定各种威胁可能导致的潜在风险;4. 风险分类,根据风险评估的结果,将风险分为不同等级,如低风险、中等风险、高风险等;5. 风险应对措施,针对不同等级的风险,制定相应的风险应对策略;6. 风险监控和审计,对已经实施的风险应对措施进行监控和审计,以确保其有效性。

  • 动态数字孪生模型: 基于静态模型和实时数据(IDPS 日志、漏洞库信息)更新,反映车辆的实时状态和风险。
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    来源:汽车电子与软件

    作者:北湾南巷

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