沃尔沃汽车正在利用AI生成的虚拟环境来加速其安全软件的开发工作，涵盖高级驾驶辅助系统（ADAS）等关键领域。
通过整合其最新车型传感器所收集的数据——包括紧急制动、急转向和人工接管等操作——沃尔沃能够更详细地还原并分析驾驶过程中发生的各类事件。这种方法帮助工程团队深入理解潜在风险，从而更有效地预防类似事故的发生。该技术依赖一种称为“高斯重建”（Gaussian Splatting）的方法，能够基于真实视觉数据生成高度逼真的3D虚拟场景。
在这些虚拟环境中，沃尔沃可以自由添加或移除道路使用者，并调整交通或障碍物的行为，生成各种测试场景。这使得其安全系统能够在前所未有的速度与规模下进行测试，涵盖种类繁多的交通状况，特别是那些复杂、罕见甚至危险的边缘场景。相比传统方法，这种方式能将原本需数月完成的测试周期缩短至数天。
沃尔沃全球软件工程负责人Alwin Bakkenes表示：“我们已经拥有数以百万计‘从未发生过’的场景数据，用以开发我们的软件。借助高斯重建技术，我们可以从一个罕见的边缘案例中衍生出成千上万种变体，用于训练和验证模型。这将带来前所未有的开发规模，甚至能在现实中发生之前就预判并解决问题。”
沃尔沃汽车将虚拟环境与现实测试相结合，用于安全软件的训练、开发和验证。这些虚拟场景不仅安全、可扩展，而且具有成本优势。该系统由沃尔沃与其旗下AI与软件公司Zenseact联合开发，并与瑞典多所顶尖大学展开博士研究合作，探索神经渲染技术在未来安全系统中的潜力。该研究得到了Wallenberg人工智能、自主系统与软件计划（WASP）的支持。
来源：汽车测试网
