精彩直播预告
热管理仿真在现代工程设计与产品开发中扮演着至关重要的角色，特别是在电子设备、新能源汽车、航空航天以及能源系统等高热流密度或严苛环境的应用场景中。有效的热管理能够调节和消散设备产生的热量，确保其在最佳温度下运行，从而保障可靠性、延长使用寿命并提升性能。
然而，热管理仿真仍面临诸多挑战，例如模型精度与计算效率的权衡——仿真通常需要精细的网格划分和复杂的物理模型，可能消耗大量计算资源。此外，材料属性、边界条件的不确定性等因素也会影响仿真结果的准确性。针对这些问题，降阶模型（ROM）、AI 加速等技术为平衡二者关系提供了解决思路。另一方面，材料性能的波动以及边界条件的不确定性，也给热管理仿真工作增添了难度，热管理在实际应用中有着不可忽视的重要意义。
针对以上问题海克斯康推出基于CFD仿真的高效热管理解决方案，通过高效的热管理措施，设备过热现象得以避免，进而有效降低组件故障风险。助力工程师更高效地应对热设计挑战，确保设备稳定运行并提升整体性能。
本期直播讲堂请到了海克斯康CFD仿真专家李晶博士，在直播间中讲师将聚焦如何通过CFD（计算流体力学）工具优化热管理仿真流程，涵盖建模、求解到后处理的全过程，并结合实际应用案例，介绍如何提高仿真效率。敬请关注！
4月24日 14:00
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立即预定直播内容聚焦
▶ 热管理的重要性:热管理失效=产品失效?
▶ CradleCFD在提高热管理仿真解决方案:如何突破“网格慢、算不动”瓶颈
▶ 热路径工具的应用:让“热量流向”一目了然
▶ BCI-ROM介绍:真速度大幅提升，精度损失降低
▶ 热管理应用案例介绍:看热管理仿真如何提升产品制造
本次主要将展示降阶建模BCI-ROM仿真，效率提升方面的需人工操作到分钟级快速前处理以及高效计算等功能，同时包含高效后处理工具热路径应用。
李晶
海克斯康CFD仿真专家
日本大阪大学工程热物理博士
具有20年以上的流体仿真工程经验，广泛了解国内外客户对CFD仿真需求以及发展现状，针对客户的需求能提供有效、合理、针对性的流体解决方案，为客户解决实际应用问题。
来源：汽车测试网
