精彩直播预告
CAE仿真技术的深度应用正驱动企业仿真数据激增，数据管理也日趋复杂。面对海量仿真数据与知识积累带来的管理和应用挑战，高效管理仿真数据与流程、并借助机器学习与大语言模型技术实现智能化驱动，已成为提升仿真业务数据重用与效率的关键方向。
融合大语言模型和机器学习的SimManager平台
海克斯康的仿真流程与数据管理平台SimManager，可根据客户需求进行配置与开发，涵盖仿真数据管理、流程管理、知识管理、权限管理及外部集成等模块。该平台不仅在多体学科领域提供独特的仿真数据管理方案，更在智能化研发方面支持机器学习与大语言模型的集成应用，助力企业实现技术变革。
本期直播讲堂请到了海克斯康工业软件仿真平台高级技术经理宿新东，在直播间中讲师将深入讲解SimManager的平台整体架构、在多体学科的应用方案，以及结合机器学习和大语言模型技术的智能化应用方案等。敬请关注！
6月26日 14:00
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直播内容聚焦
SimManager仿真流程和数据管理平台如何解决以下5大问题:
▶ 如果利用仿真数据管理进行数据规范化、提升效率?
▶ 如何解决多体学科数据更新带来的版本管理问题?
▶ 如何高效实现多体学科不同用户协同工作?
▶ 如何实现利用仿真平台进行机器学习?
▶ 如何借助大语言模型，在仿真平台实现仿真知识的重用?
宿新东
海克斯康工业软件仿真平台高级技术经理
在CAE/SDM领域拥有超过18年经验，长期工作在各仿真数据管理平台（SDM）建设项目，特别是汽车行业仿真数据管理平台建设领域。
来源：汽车测试网
