
持续优化产品的重要要求之一是收集和分析整个公司的测量数据。通过使用智能开源解决方案,现在大量数据都可以以低成本保存,并在大数据技术的帮助下进行评估。
测试电子组件或机械组件,模块或整车的技术部门 通常在本地记录其结果。由于结果分离方案测量数据是很少在来源过程之外使用。尽管如此,测量数据还是很有价值的,因为它们代表有关产品及其研发知识信息。一个与大数据技术结合使用的测量数据管理系统使测量数据长期系统地使用并推断他们产品的整个生命周期。
自从单个的车辆组件常常被用在未变的。
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