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一文读懂自动驾驶数据闭环

2021-09-21 18:04
9)持续学习/开放世界
持续学习( continual learning)可以不断积累不同任务得到的知识,而无需从头开始重新训练。其困难是如何克服灾难遗忘(catastrophic forgetting)。
如图是持续学习的方法分类:经验重放(ER)、正则化和参数孤立三个方向。
 
开放集识别(Open set recognition,OSR),是在训练时存在不完整的世界知识,在测试中可以将未知类提交给算法,要求分类器不仅要准确地对所见类进行分类,还要有效处理未见类。开放世界学习(Open world learning)可以看作是持续学习的一个子任务。
以下给出最近的一些实例方法:
 
 
 
 
 
数据闭环的关键是数据,同时采用数据驱动的训练模型是基础。决定了整个自动驾驶迭代升级系统的走向是:
转载自知乎 

来源:智驾最前沿

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