由中国智能网联汽车产业创新联盟（CAICV）提出，公安部道路交通安全研究中心、国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司牵头发起的《智能网联汽车道路交通事故深度调查技术规范》《智能网联汽车道路交通事故深度调查行车数据采集技术规范》两项CSAE标准已按《中国汽车工程学会（CSAE）标准制修订管理办法》有关规定通过立项审查，现正式列入中国汽车工程学会标准研制计划，起草任务书编号为：2024-077、2024-078。
标准研制背景及意义
智能网联汽车是汽车与人工智能、信息通信、云计算、大数据、智慧交通等技术深度融合的载体，多种创新技术融合的复杂性、道路场景的无限性、系统安全风险的多样性、责任主体的多元化，扩展了道路交通事故调查范围，且现行的事故车辆调查标准多以痕迹形态为主，不适用于数据化的智能网联汽车运行状态分析。2024年1-8月，中国L2乘用车新车上险量为747.5万辆，其中具备高速NOA、城区NOA功能的乘用车新车上险量分别为155.0万辆、106.7万辆，自动驾驶测试示范牌照超过7700张，累计测试里程超过1.2亿公里，9家联合体进入智能网联汽车准入和上路通行试点，随着智能网联汽车应用规模不断扩大，为解决智能网联汽车事故调查关键证据获取难、过程分析难、隐患溯源难、责任判别难等问题，支撑智能网联汽车上路通行试点，亟需针对智能网联汽车道路交通事故调查开展标准研制。
标准研制主要内容
《智能网联汽车道路交通事故深度调查技术规范》规定了智能网联汽车事故深度调查的基本原则、调查项目和方法、调查要素的安全性要求、综合分析方法、调查报告格式，适用于汽车企业、第三方机构开展的智能网联汽车事故深度调查。公安机关交通管理部门等行政管理部门、各级政府部门组织开展的智能网联汽车事故深度调查可参考执行。
本标准根据智能网联汽车道路交通事故致因理论，构建起新的智能网联汽车事故深度调查内容和方法，填补智能网联汽车相关要素调查标准规范方面的空白，为智能网联汽车事故深度调查提供科学指引，助力相关事故公平公正处理，同时以标准为引领，促进智能汽车产业高质量发展。
《智能网联汽车道路交通事故深度调查行车数据采集技术规范》是《智能网联汽车道路交通事故深度调查技术规范》的关键支撑，规定了智能网联汽车事故深度调查的车辆和驾驶自动化系统的基本情况数据、感知数据、控制数据、车辆状态和动态行为数据、驾驶人操作数据、其他辅助数据。
本标准针对智能网联汽车道路交通事故中最重要的证据——行车数据，采集的内容和数据质量进行规范，提高事故处理的科学性和公正性。
上述两项标准项目已启动参编申报，诚邀行业内相关企业、研究机构和专家学者积极参与标准的制定工作，共同推动中国智能网联汽车产业的标准化进程。
如需加入标准起草工作组，可添加标准管理部联系人微信，申请加入工作组交流群，并在CSAE标准信息平台（http://csae.sae-china.org/）注册登记。
来源：中国汽车工程学会标准
