从“经验主导”到“数据驱动”，汽车开发正经历一场静默革命。面对新能源车智能化、梯级化、敏捷化开发需求，CATARC风洞以数据驱动设计为核心，构建车辆能量管理与热管理“智能大脑”，助力车企实现开发效率跃升、用户需求精准匹配！
雨刮的“隐形考试”：风洞实验室如何让您的雨刮“稳如老司机”？
【引言】暴雨砸窗、大雪封路——这些极端天气不仅考验司机技术，更在“暗中考量”汽车的设计！CATARC风洞用“天气模拟器”黑科技，为车辆定制暴雨、暴雪、狂风全场景测试，让每一辆车都能“睁眼看世界”，雨天雪天照样安全狂飙！
一、汽车开发范式的“三级跳”
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传统模式：依赖工程师经验+海量实车测试，周期长、成本高。
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CAE时代：仿真技术缩短验证周期。
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数据驱动时代：
大数据+AI：挖掘用户行为、车辆运行、环境参数的海量数据，驱动开发精准化。
闭环迭代：从设计→实车运行数据反馈→优化设计，形成闭环迭代开发。
行业价值：基于大数据实现供需双侧高效协同，助推车企数智化转型。
1. 车辆运行数据采集：
以能量管理和热管理业务场景价值为目标，做好埋点数据的规划，既做到数据的价值转化，又避免平台资源的无效消耗。
2. 数据可视化系统：
基于数据价值信息提取的要求，采用统计学、机器学习、深度学习等数据挖掘技术将数据价值信息以图表的形式呈现，并进行规律总结。
3. 赋能业务场景：
通过对数据的深度挖掘和应用，助力企业实现梯度化、高效化、精准化的开发。
03、数据赋能的三大实战场景
场景1：用户习惯“精准画像”
驾驶行为：分析急加速/减速频率，优化电机扭矩分配策略，提升续航。
空调使用：根据用户空调使用数据，优化空调控制策略，降低能耗。
场景2：故障预警“未病先治”
电池健康监测：利用汽车运行的各种历史数据对电池温度状态进行分析，并对各个单体电池温度做出预测，当预测电池温度将有过高的危险时，提前进行故障预警。
热管理系统诊断：识别冷却液流量异常，避免过热导致的系统冷却失效。
场景3：指导精准开发
梯度化开发：根据不同市场和用户的需求进行分级开发，满足不同市场和用户的需求。
个性化策略定制：根据用户的使用习惯，实现一人一策的个性化策略。
04、CATARC：致力于数据驱动开发
数据分析团队：致力于用户数据清洗、特征工程及模型训练，支持实时数据挖掘与可视化。
能量管理与热管理开发团队：团队具备15年的能量管理与热管理开发经验，支持数据与业务场景的关联。
05、致行业伙伴：开启“数据智能”新纪元
无论您是传统车企，还是新势力品牌，CATARC风洞提供：✅数据分析工具：自动化的数据分析软件，支持数据价值的深度挖掘及可视化。
✅定制开发：针对具体的能量管理和热管理业务场景，从数据采集方案设计到数据价值挖掘再到AI模型训练，提供全链路技术服务。
来源：汽车风洞测试及应用重点实验室
