7月12日，在中国汽车工业协会主办、上海国际汽车城承办的2025中国汽车论坛的重磅分论坛 “AI创新引擎，驱动智慧出行新生态” 上，上海国际汽车城（集团）有限公司、上海车云数据科技有限公司、安徽深信科创信息技术有限公司联合发布国内首个《基于智慧路口对抗交通流的合成数据集》。
该数据集直击自动驾驶行业痛点，以AI对抗合成技术规模化生成极端场景，破解自动驾驶长尾场景难题，为车路云一体化落地提供核心数据支撑。
项目介绍
三方强强联合，直击行业痛点
在面对复杂、动态、长尾的道路环境时，自动驾驶系统仍面临感知受限下的安全性和鲁棒性不足的挑战。开发自动驾驶需要投入80%的精力去解决20%的Corner Case（长尾）问题。
而随着车路云一体化建设的深入推进，上海国际汽车城作为全国首个智能网联汽车试点示范区，为AI算法的迭代提供了海量真实场景支撑。本次发布的合成数据集依托上海汽车城全域开放的智慧路口真实路侧数据，通过三大技术突破激活数据价值：
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AI自然对抗模型：迭代近百次训练，合成近万条长尾场景；
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高精度轨迹融合：重建全局交通流，覆盖制动、变道、切入等60类高交互场景；
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危险度量引擎：采用TTC（碰撞时间）、PET（后侵入时间）量化场景危险度，Corner Case占比超30%。
该数据集通过三大技术，将海量路侧数据转化为标准化自动驾驶场景和模型等要素，具备边缘场景规模泛化、场景库精细化建设、加速智驾算法迭代优化三大优势，创造核心价值：
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真实场景1:1还原：支持VTD/CARLA/OASIS等主流仿真器高保真场景模拟。
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开源标准化：遵循OpenX标准，60个场景以xosc格式开放。
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商业闭环探索：打通“路侧数据→AI合成→自动驾驶仿真测试”全链条，破解交通数据“沉睡”困局。
从仿真测试到智慧交通生态，通过平台、应用与生态三层突破，构建产业数据赋能闭环，推动中国方案全球化输出。此次数据集的发布，为车路云一体化提供了一种新的商业闭环模式。
深信科创深度参与，自主工具链赋能数据生成
作为核心技术提供方，深信科创自主研发的AI数据合成工具成为数据集诞生的“核心引擎”，本次《基于智慧路口对抗交通流的合成数据集》成果的发布是深信科创在自动驾驶数据闭环工具链领域技术实力的集中体现。
目前《基于城区智慧路口数据的自动驾驶交通流场景库构建规范》已顺利完成立项，为行业标准共建作出贡献。
公司秉承“用技术创新成就客户”的理念，基于数字孪生、深度学习、AI等核心技术，提供从采集/回灌，到场景重建和仿真开发测试的整套数据闭环解决方案。
公司自主研发的SYNKROTRON® OASIS产品系列，旨在为自动驾驶系统提供高精度传感器模型、动力学模型、感知级交通环境仿真、SOTIF场景生成工具、场景重建工具，以及对抗交通流等产品及解决方案。
未来，深信科创将持续深化与上海国际汽车城、车云数据的开放协作，继续建设未来智慧出行新生态，以创新引擎释放规模化价值。
来源：深信科创
