根据此前Rand Corporation（兰德公司）发布的研究报告，自动驾驶原型车需要行驶测试数亿英里甚至数千亿英里，耗费数十年的时间才能验证其在伤亡方面的可靠性。业界普遍认为这与短期内商业化自动驾驶汽车的预期不符。为了应对这些验证挑战，需要更实际可行的解决方案，于是研究人员提出了先进仿真技术等创新的测试方法。
利用先进的物理仿真技术和创新的传感器数据处理技术，西门子推出的新款解决方案专为帮助汽车制造商及其供应商伙伴应对行业挑战而设计，能够节约数以年计的自动驾驶开发、测试和验证时间。
这款创新解决方案整合了西门子近期收购的Mentor Graphics公司和TASS International公司的自动驾驶技术。TASS的PreScan仿真环境能够为无数种驾驶环境、交通状况和其他参数，创建高度真实的、物理仿真原始传感器数据。从PreScan仿真LiDAR、雷达和摄像头传感器获得的数据，然后输入Mentor的DRS360平台，经过实时融合，能够创建汽车周围环境和驾驶状况的高分辨率模型。然后，客户可以利用DRS360平台卓越的感知分辨率和高性能处理能力，测试并优化障碍物识别、驾驶策略等重要任务的专用算法。
“汽车制造商正迅速的认识到，仅凭物理原型和道路测试，无法重现自动驾驶汽车可能遇到的各种复杂驾驶情境。事实上，很多最致命的驾驶情境可能根本无法重现，而其它很多情境又如此危险，以至于伦理上就在测试前给排除了，” Siemens PLM Software仿真和测试解决方案高级副总裁Jan Leuridan博士说，“很显然，短期内想商业化自动驾驶汽车需要高度依赖先进的物理仿真技术，而西门子正是全球更广阔汽车产业的先行者。”
为了提供更完整、更精准的解决方案，西门子正在和全球领先的LiDAR、雷达和视觉传感产品制造商合作，针对特定传感器模组开发物理3D仿真模型。这些仿真传感器根据来自传感器供应商的详细设计信息进行调制，能够与西门子新推出的工具链兼容，并且为了优化精度，采用真实测量数据进行验证。
其中，Cepton Technologies是西门子最重要的传感器合作伙伴之一，Cepton Technologies是一家位于硅谷的创新创业公司，凭借其远距离、小尺寸LiDAR传感器而闻名于世。其它传感器合作伙伴将在今年晚些时候逐步公布。
自动驾驶解决方案上市供应时间
这款创新的自动驾驶解决方案计划将在2018财年的第三季度上市。
来源：MEMS
